Ballatore, Andrea and Natale, S. (2018) Fallimenti, controversie e il mito tecnologico dell’Intelligenza artificiale. In: Magaudda, P. and Balbi, G. (eds.) Fallimenti digitali. Milan, Italy: Edizioni Unicopli. ISBN 9788840019765.
Text
2017-Ballatore_Natale-intelligenza_artificiale.pdf - Author's Accepted Manuscript Restricted to Repository staff only Download (806kB) | Request a copy |
Abstract
A partire dall'emergere della nozione di intelligenza artificiale (IA) negli anni 1950, il sogno di sviluppare una macchina pensante è stato al centro di numerosi fallimenti e altrettante rinascite. Mentre alcuni informatici, scienziati e filosofi si sono sforzati di dimostrare l’impossibilità di una IA equivalente o superiore alla mente umana, altri hanno continuato a rinnovare la speranza di ottenerla. Il capitolo si propone di investigare il problema del fallimento tecnologico nel caso dell'IA, analizzando il modo in cui la controversia ha continuato ad alimentarsi nel corso di numerosi decenni. Tale dibattito può essere considerato funzionale al mantenimento e rinnovamento del mito della macchina pensante, il quale ha esercitato una costante influenza sul dibattito intellettuale e la cultura popolare dalla fine degli anni 1950 ad oggi. La controversia può essere pertanto considerata non un ostacolo ma un elemento funzionale alla costruzione del mito tecnologico dell’IA. Per comprendere l’impatto dei fallimenti tecnologici – intesi come costruzioni culturali piuttosto che eventi oggettivi – è dunque necessario abbandonare una dimensione dicotomica che oppone il successo in maniera troppo rigida al fallimento. La possibilità di fallimento di un progetto può rappresentare una risorsa simbolica capace di contribuire in maniera cruciale al processo di innovazione.
Metadata
Item Type: | Book Section |
---|---|
Keyword(s) / Subject(s): | artificial intelligence, media history, media studies, myth |
School: | Birkbeck Faculties and Schools > Faculty of Humanities and Social Sciences > School of Social Sciences |
Research Centres and Institutes: | Data Analytics, Birkbeck Institute for |
Depositing User: | Andrea Ballatore |
Date Deposited: | 29 Jan 2018 09:33 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 17:35 |
URI: | https://eprints.bbk.ac.uk/id/eprint/19682 |
Statistics
Additional statistics are available via IRStats2.